2018年12月4日下午，林海明教授在經濟學院北2-245教室做了劉照德、林海明團隊的學術報告：因子分析新模型在經濟問題中的研究進展。報告由王方方副院長主持，黃曉鳳院長、徐忠愛副院長、肖曙光教授、張祖榮教授、劉照德主任等70多人專家、教授、老師、研究生、本科生與會。
該報告從多變量經濟問題的降維引入，指出傳統因子分析模型存在四個基本問題：(1)不能降維，會遺漏變量解釋的問題。(2)因子與主成分的理論關系與實際差異問題。(3)因子的求解問題。(4)因子估計的優良性問題。這些都是國內外著名統計學家如C.R.Rao，Anderson，Kendall，張堯庭等沒有解決的問題。
他們用因子分析目的的量化式，建立了因子分析新模型及其解，由此解決了上述四個問題，其中論文《主成分分析與因子分析的異同和SPSS軟件》，迄今是國內統計類期刊非綜述論文引用排名第一；論文《因子分析模型L的優良性和應用》給出了，具有能降維、能較清晰解釋變量、誤差較小優良性的因子是：主成分法因子載荷陣回歸的因子得分。這些結果在理論、方法、應用上都有所創新。時任《數理統計與管理》編輯部主編的北京大學博導陳家鼎教授提出：將因子分析新模型推向全世界。
該報告進一步給出了因子分析新模型拓展研究的成果，論文《主成分分析綜合評價應該注意的問題》給出了主成分解釋變量清晰的條件等，是近六年國內統計學期刊最有影響力論文。論文《對應分析法的改進應用》用因子分析新模型建立了對應分析新模型及其解，其優良地達到了對應分析目的。國際著名統計學家方開泰教授認為：對應分析新模型創新較多，同時指出，傳統對應分析法及其應用結果是一棟大樓，你發現這棟大樓哪一塊磚是壞的，你就把它換掉，換得好磚多了，那就成了更好的一棟大樓。
報告最后提出了聚類分析、判別分析、回歸分析、結構方程模型中的優良性問題。與會專家、教授、學生報告中還提出問題與林海明教授討論。報告在熱烈的掌聲中結束。